Twitterer HXL verweist auf ein Gerücht aus dem Chiphell-Forum, wonach nVidias GH100-Chip immerhin satte 140 Milliarden Transistoren tragen soll. Dies ist satt mehr als beim vorherigen HPC-Chip "GA100", welcher immerhin auch schon 54 Mrd. Transistoren schwer ist. Die große Frage hieran ist natürlich, ob sich diese Angabe auf ein einzelnes Die bezieht – oder einen MCM-Verbund aus zwei GH100-Dies: Bei 70 Mrd. Transistoren pro Die wäre der Sprung vom GA100-Chip aus ziemlich klein, bei 140 Mrd. pro Die hingegen grenzwertig hoch. Eventuell kommt man mit einer Betrachtung der verbrauchten Transistoren pro Shader-Cluster der Sache näher: Auf 70 Mrd. Transistoren pro Die wären dies +15% gegenüber dem GA100-Chip – auf 140 Mrd. hingegen gleich das 2,3fache. Letzteres erscheint dann eher unwahrscheinlich, denn so viel mehr an Technik kann man kaum in den GH100-Chip hineinbringen. Denkbar ist derzeit natürlich noch alles (inkl. eventuell falscher Angaben) – dieser Fall braucht schlicht solidere Daten & Hinweise.

GH100
140 billion+ Transistors ?
Quelle:  HXL @ Twitter am 5. Februar 2022

Twitterer Underfox hat ein Intel-Patent erspäht, welches sich um Grafik-Rendering auf multiplen Grafik-Dies dreht – sprich einen Multichip-Ansatz für Intel-Grafik. Wirklich überraschend kommt dies nun nicht, denn im HPC-Bereich arbeiten Intel kommenden Compute-Beschleuniger bereits jetzt mit mehreren (vielen) Dies, zudem geht Intel zukünftig auch im Prozessoren-Bereich in diese Richtung (Prozessoren-Generation "Meteor Lake" mit drei Dies). Aber natürlich stellt die Aufteilung von Grafik-Berechnungen auf mehrere Einzelchips immer noch eine ganz andere Schwierigkeit dar, als dies für HPC-Zwecke zu tun oder aber eine Aufgaben-gebundene Chip-Aufteilung (CPU, GPU, I/O)) zu erzeugen. Interessanterweise dürfte spätestens der Multichip-Ansatz dann auch für einen Intel-Angriff auf die absolute Leistungsspitze gut sein: Denn sobald man MultiChip einmal am Laufen hat, kann die Skalierung nach oben hin nur noch von Stromverbrauchs-Erwägungen gebremst werden.

Laut Heise hat die Rechenkraft des Ethereum-Netzwerks kürzlich die Petahash-Grenze überschritten, womit selbiges sich seit Jahresanfang 2021 mehr als verdreifacht hat. Im genauen lag der Zugewinn vom 1. Januar 2021 auf 1. Januar 2022 bei 673 Terahashes, eine Steigerung auf das 3,16fache. Interessant ist hierbei der von Heise aufgeworfene direkte Bezug zur bekannten Mining-Leistung der aktuellen Ampere/RDNA2-Grafikkarten: Jene liegen bei 30-70 MHash/s, je nach Modell und außerhalb der GeForce RTX 3090. Bei den LHR-Karten von nVidia sollte man natürlich besser gleich mit 75% Mining-Leistung kalkulieren, denn im professionellen Maßstab wird nVidias Mininglimiter sicherlich ausgehebelt. Je nachdem wo der Durchschnitts-Wert liegt, könnten der 2021er Zuwachs an Ethereum-Rechenleistung auf 12-17 Millionen Grafikkarten hinauslaufen.

Bezogen rein auf Desktop-Grafikkarten wäre dies nahezu ein Drittel von einer (derzeitigen) Jahreslieferung. Da anfänglich aber auch Gaming-Notebooks für Mining-Zwecke abgezweigt wurden, wird es wohl nicht ganz so viel sein: Im groben Maßstab ging somit eine Quartalslieferung Desktop-Grafikkarten an die Cryptominer, nur die anderen drei Quartalslieferungen gingen an Gamer. Das ganze gibt ein schönes Beispiel dafür ab, dass selbst ein nur mittelgroßer Mehrbedarf (+30% sind letztlich nicht sooo viel) einen Markt radikal durcheinander bringen kann, sofern die Möglichkeit zur (gleichartigen) Produktionsmengen-Ausweitung fehlt. Andererseits erscheint das Problem letztlich doch lösbar, denn +30% Angebotsausweitung (vielleicht weniger, wenn Cryptomining zurückgeht) sind mittel- und langfristig zu erbringen, zumindest wenn man genügend Grafikchips hierfür herstellen kann. Nur kurzfristig ist einer solch erheblichen Bedarfsausweitung unmöglich adäquat zu begegnen.